CISSP認(rèn)證是信息安全領(lǐng)域的權(quán)威認(rèn)證，由國(guó)際信息系統(tǒng)安全認(rèn)證協(xié)會(huì)(ISC)2提供。它評(píng)估個(gè)人在信息安全領(lǐng)域的知識(shí)和技能，包括安全管理、安全架構(gòu)、安全工程、安全運(yùn)營(yíng)等方面。獲得CISSP認(rèn)證可以證明持證人具備專業(yè)的信息安全知識(shí)和能力。
中文名 CISSP信息安全專家認(rèn)證英文名 Certified Information Security Systems Professional英文簡(jiǎn)稱 CISSP頒證機(jī)構(gòu) (ISC)2（國(guó)際信息系統(tǒng)安全認(rèn)證協(xié)會(huì)）證書類別 信息安全同類認(rèn)證 CISM 、CRISC 、CISA _近，DeepSeek 的出現(xiàn)無(wú)疑引發(fā)了全球的廣泛關(guān)注。它不僅讓美國(guó)芯片巨頭英偉達(dá)（NVIDIA）的市值在一天內(nèi)蒸發(fā)近6000億美元，還將加速更高質(zhì)量的AI技術(shù)在日常生活中的普及。DeepSeek的優(yōu)勢(shì)在于其高性能 和低成本 ，它能在較低的算力需求下實(shí)現(xiàn)卓越的表現(xiàn)，降低了技術(shù)的成本和門檻，這使得AI技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用變得更加可行。重點(diǎn)是DeepSeek是一家中國(guó)公司 研發(fā)的，讓小艾老師深感自豪和振奮。
不過(guò)，感慨歸感慨，接下來(lái)我們言歸正傳，一起來(lái)看看AI 是如何在信息安全領(lǐng)域引發(fā)巨大的變革的。AI不僅為信息安全帶來(lái)了新的防護(hù)手段，也促使一些傳統(tǒng)的信息安全技術(shù)逐漸淡出歷史舞臺(tái)。今天，小艾老師就給大家盤點(diǎn)一下在專家眼中哪些舊技術(shù)“即將過(guò)氣” 以及哪些新技術(shù)“已經(jīng)崛起” ？
01? 基于密碼的安全控制：密碼太弱，無(wú)法抵擋現(xiàn)代攻擊
在信息安全領(lǐng)域，密碼曾是_基礎(chǔ)的身份驗(yàn)證方式。長(zhǎng)期以來(lái)，很多公司依賴于復(fù)雜的密碼策略來(lái)保護(hù)系統(tǒng)安全。然而，隨著密碼破解技術(shù)的不斷發(fā)展，基于密碼的安全防護(hù)變得越來(lái)越脆弱。Ponemon Institute的2023年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告顯示，50%的數(shù)據(jù)泄露事件與被盜或弱密碼有關(guān)。這一數(shù)據(jù)表明，靜態(tài)密碼在現(xiàn)代攻擊面前顯得力不從心。
安全風(fēng)險(xiǎn) 解決方案 用戶常用簡(jiǎn)單、重復(fù)的密碼，密碼泄露、釣魚攻擊和密碼重用現(xiàn)象普遍存在。這使得即便使用復(fù)雜密碼的系統(tǒng)也存在較大安全隱患，易成為攻擊者目標(biāo)。 · 多因素認(rèn)證（MFA）技術(shù)： 引入額外驗(yàn)證手段，如指紋識(shí)別、面部識(shí)別、手機(jī)驗(yàn)證碼等，提升身份驗(yàn)證安全性。即便密碼被泄露或破解，黑客也無(wú)法繞過(guò)第二層身份驗(yàn)證，大幅提升安全性。· 結(jié)合 AI 的身份驗(yàn)證系統(tǒng)： 如生物識(shí)別技術(shù)和智能認(rèn)證分析等，能更精準(zhǔn)地進(jìn)行身份驗(yàn)證。人工智能還能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶行為，識(shí)別出可疑的登錄活動(dòng)，進(jìn)一步降低基于密碼的攻擊風(fēng)險(xiǎn)。
02? 定期滲透測(cè)試：固定時(shí)間點(diǎn)的測(cè)試無(wú)法應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)威脅
傳統(tǒng)的滲透測(cè)試，通常是企業(yè)每年或每?jī)赡赀M(jìn)行一次，檢測(cè)系統(tǒng)是否存在漏洞。這種方式雖然可以揭示一些靜態(tài)的安全漏洞，但它無(wú)法應(yīng)對(duì)快速變化的攻擊手段和環(huán)境動(dòng)態(tài)。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的不斷演進(jìn)，定期滲透測(cè)試已無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)中的安全需求。
安全風(fēng)險(xiǎn) 解決方案 滲透測(cè)試是靜態(tài)的，它只能在測(cè)試期間發(fā)現(xiàn)漏洞。隨著新型攻擊方法的出現(xiàn)和漏洞的不斷演化，定期滲透測(cè)試可能錯(cuò)失關(guān)鍵的漏洞和威脅，難以適應(yīng)實(shí)時(shí)變化的攻擊模式。 · 持續(xù)的漏洞掃描、動(dòng)態(tài)滲透測(cè)試和漏洞賞金計(jì)劃 成為新趨勢(shì)。漏洞賞金計(jì)劃通過(guò)激勵(lì)白帽子黑客參與漏洞發(fā)現(xiàn)和修復(fù)過(guò)程，提高漏洞發(fā)現(xiàn)速度，能在實(shí)際運(yùn)作中實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)漏洞。相比傳統(tǒng)定期測(cè)試，動(dòng)態(tài)滲透測(cè)試和漏洞賞金計(jì)劃能更及時(shí)有效地識(shí)別潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。· 人工智能正推動(dòng)持續(xù)的自動(dòng)化安全檢測(cè)與動(dòng)態(tài)滲透測(cè)試 。AI 能夠不間斷地監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，基于模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和異常行為檢測(cè)技術(shù)，主動(dòng)識(shí)別和修復(fù)潛在漏洞。這種實(shí)時(shí)監(jiān)控與響應(yīng)機(jī)制能幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜且瞬息萬(wàn)變的網(wǎng)絡(luò)威脅。
03? 傳統(tǒng)VPN：漏洞成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的常見入口
VPN曾是企業(yè)遠(yuǎn)程辦公和遠(yuǎn)程訪問(wèn)的標(biāo)準(zhǔn)解決方案，能夠加密數(shù)據(jù)傳輸并提供安全的遠(yuǎn)程連接。VPN通過(guò)加密隧道保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸，然而，隨著攻擊手段的日益精密，VPN技術(shù)暴露出越來(lái)越多的安全隱患，成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在入口。
安全風(fēng)險(xiǎn) 解決方案 VPN 的漏洞常常成為黑客進(jìn)入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的突破口。例如，VPN服務(wù)器配置錯(cuò)誤、軟件漏洞或默認(rèn)設(shè)置未被及時(shí)修補(bǔ)，都會(huì)為攻擊者提供可乘之機(jī)。VPN缺乏靈活性，無(wú)法適應(yīng)企業(yè)多變的安全需求和現(xiàn)代的云計(jì)算架構(gòu)。此外，基于VPN的遠(yuǎn)程訪問(wèn)也存在“過(guò)度信任”的風(fēng)險(xiǎn)，一旦VPN憑證被盜取或泄露，攻擊者可以輕松獲得內(nèi)網(wǎng)權(quán)限。 · 零信任網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)（ZTNA）和軟件定義邊界（SDP）技術(shù) 興起。ZTNA 秉持 “永不信任，總是驗(yàn)證” 理念，對(duì)每次訪問(wèn)進(jìn)行身份驗(yàn)證，適應(yīng)多樣化遠(yuǎn)程工作需求，提供靈活、動(dòng)態(tài)安全控制。· 借助人工智能（AI）技術(shù)，企業(yè)轉(zhuǎn)向零信任架構(gòu)（ZTA）和基于行為分析的安全控制 。每次訪問(wèn)均進(jìn)行身份驗(yàn)證和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，AI 驅(qū)動(dòng)的行為分析可檢測(cè)異常訪問(wèn)模式或行為，及時(shí)阻止?jié)撛诠簟?/td>
04? 本地部署的SIEM系統(tǒng)：無(wú)法應(yīng)對(duì)云環(huán)境的復(fù)雜性
本地部署的安全信息與事件管理（SIEM）系統(tǒng)曾是企業(yè)安全防護(hù)的重要組成部分，它們能夠集中管理和分析企業(yè)的安全數(shù)據(jù)。然而，隨著越來(lái)越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)遷移到云端，本地SIEM系統(tǒng)的局限性變得愈加顯著。它們無(wú)法有效處理云環(huán)境中的大量數(shù)據(jù)，且維護(hù)成本較高。
安全風(fēng)險(xiǎn) 解決方案 本地部署的SIEM系統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)跨云環(huán)境的安全數(shù)據(jù)分析，且維護(hù)成本較高。由于無(wú)法靈活擴(kuò)展和集成云端服務(wù)，它們常常錯(cuò)過(guò)對(duì)新興威脅的實(shí)時(shí)響應(yīng)。 · 云原生 SIEM 解決方案 興起，可無(wú)縫集成各類云服務(wù)與應(yīng)用，提供靈活高效的安全防護(hù)，支持跨云、跨環(huán)境的數(shù)據(jù)流動(dòng)與威脅檢測(cè)。· AI 技術(shù)用于自動(dòng)化威脅檢測(cè)和安全事件分析 ，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)處理海量安全事件，精準(zhǔn)報(bào)警，自我學(xué)習(xí)并調(diào)整策略，提升響應(yīng)速度和精度。
05? 傳統(tǒng)防火墻：無(wú)法應(yīng)對(duì)現(xiàn)代攻擊的復(fù)雜性
防火墻曾經(jīng)是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的_道防線，但隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的硬件防火墻顯得有些力不從心。尤其是在云環(huán)境中，傳統(tǒng)防火墻無(wú)法有效控制和保護(hù)跨網(wǎng)絡(luò)的流量。
安全風(fēng)險(xiǎn) 解決方案 傳統(tǒng)防火墻依賴于固定的規(guī)則集，難以動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)不斷變化的攻擊。現(xiàn)代攻擊不僅僅是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)邊界進(jìn)行，很多攻擊已經(jīng)轉(zhuǎn)向了內(nèi)部威脅和通過(guò)合法渠道發(fā)起的攻擊，而傳統(tǒng)防火墻無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題。 · 數(shù)字防火墻和下一代防火墻（NGFW） 成為主流，結(jié)合深度包檢測(cè)、入侵防御、行為分析等技術(shù)，動(dòng)態(tài)識(shí)別和防范復(fù)雜攻擊。隨著云計(jì)算發(fā)展，企業(yè)采用云防火墻和邊緣安全技術(shù)提升防護(hù)能力。· NGFW 結(jié)合人工智能和深度包檢測(cè)技術(shù)，智能分析網(wǎng)絡(luò)流量、識(shí)別潛在威脅并實(shí)時(shí)響應(yīng)。AI 在網(wǎng)絡(luò)流量分析中識(shí)別異常流量模式，主動(dòng)阻斷惡意流量，且 AI 驅(qū)動(dòng)的防火墻不斷優(yōu)化規(guī)則集應(yīng)對(duì)新攻擊手段。
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06? 總結(jié)：未來(lái)AI在信息安全領(lǐng)域的4個(gè)應(yīng)用方向 隨著AI人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，信息安全領(lǐng)域正在進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代。AI不僅能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、實(shí)時(shí)識(shí)別和響應(yīng)安全威脅，還能對(duì)傳統(tǒng)信息安全技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和替代。未來(lái)，AI將在以下幾個(gè)方面發(fā)揮重要作用：
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應(yīng)用方向 具體內(nèi)容 智能威脅檢測(cè)與響應(yīng) AI 持續(xù)改進(jìn)威脅檢測(cè)技術(shù)，助力企業(yè)主動(dòng)識(shí)別并響應(yīng)潛在攻擊 自動(dòng)化安全防護(hù) AI 技術(shù)使安全防護(hù)更自動(dòng)化，減少人工干預(yù)，提升響應(yīng)速度 云安全與邊緣計(jì)算 伴隨云和邊緣計(jì)算普及，AI 技術(shù)為分布式架構(gòu)提供更智能的安全防護(hù) 行為分析與異常檢測(cè) 通過(guò) AI 的深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別，企業(yè)能更精準(zhǔn)檢測(cè)和防范內(nèi)部威脅與數(shù)據(jù)泄露
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好了，今天的分享就到這里。_后是小艾老師的廣告時(shí)間 。小艾老師想說(shuō)的是：AI技術(shù)的興起讓整個(gè)行業(yè)都“卷”了起來(lái)。以前那些老的安全技術(shù)正在被一些更先進(jìn)的東西所“取代”，如果你想在信息安全領(lǐng)域深耕 ，如果你不想被“淘汰”，你就得快速跟上時(shí)代的步伐，學(xué)習(xí)這些_新的前沿知識(shí)。
推薦以下幾個(gè)認(rèn)證：
1.CISSP認(rèn)證：
CISSP涵蓋了信息安全的八大知識(shí)領(lǐng)域，包括安全與風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)安全、安全架構(gòu)與工程、通信與網(wǎng)絡(luò)安全、身份與訪問(wèn)管理、安全評(píng)估與測(cè)試、安全運(yùn)營(yíng)和軟件開發(fā)安全。別看這些領(lǐng)域聽起來(lái)復(fù)雜，但它們都是信息安全的“硬核”知識(shí)，學(xué)了_有用。重點(diǎn)來(lái)了 ，CISSP認(rèn)證堪稱信息安全領(lǐng)域的一個(gè)“天花板”認(rèn)證，而且它是一個(gè)不斷更新的、全面的信息安全知識(shí)體系，其內(nèi)容會(huì)根據(jù)信息安全領(lǐng)域的_新發(fā)展進(jìn)行調(diào)整，以反映_新的信息安全形勢(shì)和發(fā)展（例如，2024年4月15日，CISSP考試大綱進(jìn)行了更新，加入了許多_新前沿內(nèi)容）。
2.CAISP認(rèn)證
CAISP（人工智能安全專家認(rèn)證）是專注于人工智能（AI）安全領(lǐng)域的專業(yè)認(rèn)證。CAISP認(rèn)證涵蓋了AI安全治理、AI安全管理、AI安全技術(shù)等多個(gè)方面，包括AI算法的安全性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、模型安全評(píng)估等內(nèi)容。
3.CCSK認(rèn)證
CCSK（云安全知識(shí)認(rèn)證）是由云安全聯(lián)盟（CSA）推出的專注于云安全領(lǐng)域的認(rèn)證。CCSK認(rèn)證基于CSA的云安全知識(shí)體系，涵蓋了云計(jì)算的架構(gòu)安全、數(shù)據(jù)安全、身份與訪問(wèn)管理、合規(guī)性等多個(gè)方面。
4.CZTP認(rèn)證
CZTP（零信任專家認(rèn)證）是專注于零信任安全架構(gòu)的專業(yè)認(rèn)證。CZTP認(rèn)證涵蓋了零信任的架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)施策略、身份驗(yàn)證、訪問(wèn)控制等多個(gè)方面。零信任強(qiáng)調(diào)“永不信任，始終驗(yàn)證”，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。
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