課程概述
生成式人工智能、大模型等人工智能技術(shù)已然引爆了全球AI 安全熱戰(zhàn),人工智能產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)、各行各業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)?
在企業(yè)戰(zhàn)略中,人工智能已成為推動(dòng)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的核心力量。然而,隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用,確保其系統(tǒng)的安全性、可靠性和倫理合規(guī)性變得尤為關(guān)鍵。安全是確保人工智能可持續(xù)發(fā)展的必要條件。當(dāng)前,對(duì)AI安全專家的需求日益增長(zhǎng),特別是既精通AI技術(shù)原理,又熟悉安全策略、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及倫理法規(guī)的復(fù)合型人才。
為了滿足這一需求,云安全聯(lián)盟大中華區(qū)推出人工智能安全認(rèn)證專家(Certified Artificial Intelligence? Security Professional,CAISP)培訓(xùn)與認(rèn)證計(jì)劃。課程全面覆蓋 AI 安全領(lǐng)域,針對(duì)研究、管理、運(yùn)營(yíng)、開發(fā)及網(wǎng)絡(luò)安全等多個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)人員,提供一套綜合的課程體系,包括AI安全的基礎(chǔ)理論、技術(shù)實(shí)踐、案例分析以及全球視野下的法規(guī)治理等內(nèi)容。
課程對(duì)象
本課程適合安全研究員、合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理專員、AI安全工程師、AI工程師與開發(fā)者、政策制定者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者、AI行業(yè)從業(yè)人員、在校學(xué)生、AI應(yīng)用終端用戶。
課程目標(biāo)
本次公開課聚焦AI安全領(lǐng)域人才培養(yǎng),直擊行業(yè)人才短缺及安全挑戰(zhàn):
- 跨領(lǐng)域AI安全專家孵化:結(jié)合技術(shù)、法律、倫理、管理和技術(shù)應(yīng)用,全方位提升AI安全綜合治理能力。
- 國(guó)際化安全標(biāo)準(zhǔn)倡導(dǎo):結(jié)合全球AI安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī),培養(yǎng)國(guó)際視野,確保企業(yè)合規(guī)性。
- 實(shí)戰(zhàn)與合規(guī)并舉:通過(guò)實(shí)際案例和實(shí)踐指導(dǎo),提升解決AI安全實(shí)際問題的能力。
課程收益
培養(yǎng)關(guān)鍵能力
- 核心知識(shí)與技能構(gòu)建:培養(yǎng)學(xué)員在AI安全領(lǐng)域的扎實(shí)基礎(chǔ),確保其能有效應(yīng)對(duì)現(xiàn)代數(shù)字化安全挑戰(zhàn)。掌握識(shí)別并防御各類安全威脅,特別是應(yīng)對(duì)對(duì)抗性攻擊的能力。
- AI算法與模型安全精通:深入理解AI常用算法和模型及其安全性,強(qiáng)化防范對(duì)抗性攻擊的技巧,實(shí)施有效防御措施,確保數(shù)據(jù)安全免受泄露。
- 大模型安全風(fēng)險(xiǎn)管理:掌握大型AI模型的安全漏洞識(shí)別、應(yīng)對(duì)策略與管理,提升對(duì)各類攻擊的防御能力以及系統(tǒng)性評(píng)估AI安全威脅能力。
- AI安全法規(guī)與安全治理:全面掌握國(guó)內(nèi)外AI安全相關(guān)的政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及AI安全治理體系,掌握AI安全治理的方法論、整體體系架構(gòu)及各模塊能力,全面提升學(xué)員對(duì)AI安全治理的能力。
- DevSecOps與AI集成安全:融合DevSecOps原則于AI開發(fā)流程,熟練運(yùn)用DevSecOps框架于AI項(xiàng)目中,提升開發(fā)環(huán)境中的安全實(shí)踐水平,確保AI應(yīng)用的安全集成與維護(hù)。
- 全生命周期AI安全管理:掌握AI應(yīng)用從需求設(shè)計(jì)到測(cè)試部署的全周期安全管理,設(shè)計(jì)安全的AI系統(tǒng),執(zhí)行滲透測(cè)試,強(qiáng)化企業(yè)AI安全實(shí)施能力。
- 大語(yǔ)言模型安全實(shí)踐:安全實(shí)施和管理大語(yǔ)言模型,專攻大語(yǔ)言模型(LLM)的安全應(yīng)用,識(shí)別并抵御未來(lái)安全威脅,提升防御惡意利用的能力,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。
- AI安全成熟度提升:運(yùn)用AI安全成熟度模型,掌握評(píng)估與提升AI安全成熟度的方法,依據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果實(shí)施改進(jìn)策略,全面評(píng)估并優(yōu)化系統(tǒng)安全性能。
- ChatGPT安全最佳實(shí)踐:掌握ChatGPT安全使用策略,在企業(yè)中安全高效地利用ChatGPT,制定并執(zhí)行安全操作規(guī)范,確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)與安全。
- 政策法規(guī)與倫理道德:熟悉相關(guān)政策法規(guī),識(shí)別倫理風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)用有效的治理機(jī)制,增強(qiáng)學(xué)員對(duì)國(guó)內(nèi)外AI安全政策、法規(guī)及倫理道德的理解。
課程時(shí)長(zhǎng)3天
課程大綱
1.基礎(chǔ)篇 |
AI與AI安全基本概念 AI與安全衍生 | 技術(shù)發(fā)展脈絡(luò) |
2.技術(shù)篇 |
常見AI算法與模型介紹 AI模型與算法安全分析 | 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與安全措施 |
3.法規(guī)治理與道德倫理篇 |
國(guó)內(nèi)外AI安全法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范分析 AI安全治理框架 | AI倫理道德挑戰(zhàn)與分析 典型場(chǎng)景下的AI倫理道德風(fēng)險(xiǎn) |
4.安全風(fēng)險(xiǎn)篇 |
大模型安全風(fēng)險(xiǎn)概述 | 防御機(jī)制解析 |
典型攻擊與應(yīng)對(duì)策略:提示攻擊、對(duì)抗攻擊、梯度泄露攻擊、推理攻擊、模型萃取攻擊、供應(yīng)鏈攻擊、應(yīng)對(duì)策略 |
5.安全管理篇 |
DevSecOps與AI AI安全需求分析與設(shè)計(jì) 安全的AI系統(tǒng)開發(fā)指南與實(shí)踐 | AI安全測(cè)評(píng)框架應(yīng)用 AI滲透測(cè)試技術(shù)與方法 AI安全運(yùn)營(yíng)保障體系建設(shè) |
6.標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估篇 |
AI安全框架 AI成熟度模型應(yīng)用與評(píng)估 | AI安全標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)評(píng)認(rèn)證實(shí)踐 |
7.特別篇ChatGPT的安全影響 |
惡意行為者利用LLM的安全分析 防御者如何將LLM應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全 | 惡意提示詞攻擊的防范措施 企業(yè)安全使用ChatGPT的最佳實(shí)踐 |
8.實(shí)踐案例篇 |
現(xiàn)實(shí)世界中的AI安全問題深度分析 AI安全解決方案制定與應(yīng)對(duì)策略 | 關(guān)鍵領(lǐng)域的AI安全最佳實(shí)踐案例 行業(yè)大模型應(yīng)用及安全實(shí)踐案例 |
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艾威培訓(xùn)公司自2003年成立以來(lái),一直是眾多世界500強(qiáng)企業(yè)指定的培訓(xùn)供應(yīng)商。我們提供的課程內(nèi)容前沿、講師團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富,能確保學(xué)員獲得最實(shí)用的知識(shí)與技能。此外,艾威培訓(xùn)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法,確保學(xué)員能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)有效轉(zhuǎn)化為職場(chǎng)技能。
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