原創(chuàng)2024-04-24小艾老師

商業(yè)研究公司Conference Board對(duì)全球1247名高管進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示，高管們將“經(jīng)濟(jì)衰退”列為2024年首要的外部擔(dān)憂。另一方面，高盛集團(tuán)早些時(shí)候預(yù)測(cè)了一個(gè)經(jīng)濟(jì)超級(jí)周期，將人工智能視為關(guān)鍵因素。

考慮這些背景，再結(jié)合全球_具權(quán)威的技術(shù)研究與咨詢公司Gartner發(fā)布的《2024_策略技術(shù)趨勢(shì)》報(bào)告，小艾老師今天就來(lái)跟大家簡(jiǎn)單聊聊：2024年數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些趨勢(shì)？

趨勢(shì)1：AI主導(dǎo)轉(zhuǎn)型

AI不再是邊緣玩意兒，而是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。公司們會(huì)瘋狂地尋找如何用AI提高效率、改善客戶體驗(yàn)（CX）以及優(yōu)化決策制定。讓用戶更快得到想要的答案，讓員工更高效地工作，AI將無(wú)所不在。2024年，首席信息官和首席技術(shù)官的任務(wù)，就是找到有效將人工智能整合到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的方法。

趨勢(shì)2：成本控制當(dāng)?shù)?/strong>

節(jié)約成本一直是企業(yè)的頭等大事。事實(shí)上，在_近幾年，運(yùn)營(yíng)效率一直是數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的首要考慮因素。在這個(gè)經(jīng)濟(jì)不確定的時(shí)期，公司們會(huì)拼命找出并消除那些冗余或者沒(méi)利用好的資源。同時(shí)，自動(dòng)化將成為節(jié)省成本的新寵兒，不僅僅局限于重復(fù)性工作，更多的流程還會(huì)被智能化。

趨勢(shì)3：簡(jiǎn)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型

變革也不一定需要大刀闊斧，更多的企業(yè)會(huì)選擇小步快跑。他們會(huì)把大計(jì)劃分解成小項(xiàng)目，更注重靈活性和快速見(jiàn)效。這樣不僅能更快地看到成果，也更能應(yīng)對(duì)意外情況。

趨勢(shì)4：平臺(tái)加速變革

技術(shù)平臺(tái)會(huì)變得更重要，不管是行業(yè)云、平臺(tái)工程還是基于SaaS的平臺(tái)。這些平臺(tái)會(huì)幫助企業(yè)更快地實(shí)現(xiàn)變革，提高效率和降低成本。不過(guò)，也要注意不要過(guò)度依賴少數(shù)供應(yīng)商，以免陷入供應(yīng)商鎖定的困境。

趨勢(shì)5：變革管理備受關(guān)注

轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)問(wèn)題，更是人的問(wèn)題。企業(yè)需要更好地管理變革，因?yàn)樾录夹g(shù)和新流程會(huì)影響員工的工作和公司的文化。隨著轉(zhuǎn)型的加速，變革管理會(huì)越來(lái)越受到重視。

* 圖選自：Gartner發(fā)布的《2024_策略技術(shù)趨勢(shì)》報(bào)告

數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)必要的技能以及培訓(xùn)建議：

1、AI人工智能：

Microsoft的Azure AI Fundamentals認(rèn)證（AI-900）及AI Engineer Associate認(rèn)證（AI-102）、Google的MLCC（Machine Learning Crash Course）或者AWS的ML Specialty認(rèn)證等

2、項(xiàng)目管理：

PMP項(xiàng)目管理認(rèn)證、PRINCE2成功的項(xiàng)目管理認(rèn)證

3、敏捷方法：

Scrum Master（CSM）認(rèn)證、高級(jí)Scrum Master（A-CSM）認(rèn)證、 Scrum Product Owner（CSPO）認(rèn)證、DevOps認(rèn)證

4、變革管理與流程管理：

CMF變革管理（基礎(chǔ)）認(rèn)證、Prosci的變革管理認(rèn)證、CBPP流程管理專家認(rèn)證

5、云技術(shù)/平臺(tái)技術(shù)/架構(gòu)技術(shù)：

TOGAF企業(yè)架構(gòu)認(rèn)證、CBA業(yè)務(wù)架構(gòu)認(rèn)證、CCSK認(rèn)證以及AWS或Azure的其他云計(jì)算認(rèn)證

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