機器學習的研究意義體現在哪里

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原創(chuàng)2018-03-27小艾老師

機器學習的研究意義體現在哪里

發(fā)布時間：2018.03.27

　　機器學習的研究意義體現在哪里？機器學習已廣泛應用于數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機器人等領域。機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。那么，機器學習的研究意義體現在哪里？艾威機器學習培訓機構來為大家講解下機器學習的研究意義。

　　學習是人類具有的一種重要智能行為，但究竟什么是學習，長期以來卻眾說紛紜。社會學家、邏輯學家和心理學家都各有其不同的看法。

　　比如，Langley（1996) 定義的機器學習是“機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能”。（Machine learning is a science of the artificial. The field's main objects of study are artifacts, specifically algorithms that improve their performance with experience.'）

　　Tom Mitchell的機器學習(1997)對信息論中的一些概念有詳細的解釋,其中定義機器學習時提到，“機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究”。（Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.）

　　Alpaydin（2004）同時提出自己對機器學習的定義，“機器學習是用數據或以往的經驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標準?！保∕achine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data or past experience.）

　　盡管如此，為了便于進行討論和估計學科的進展，有必要對機器學習給出定義，即使這種定義是不完全的和不充分的。顧名思義，機器學習是研究如何使用機器來模擬人類學習活動的一門學科。稍為嚴格的提法是：機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現有知識的學問。這里所說的“機器”，指的就是計算機，電子計算機，中子計算機、光子計算機或神經計算機等等。

　　機器能否象人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國的塞繆爾(Samuel)設計了一個下棋程序，這個程序具有學習能力，它可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝。4年后，這個程序戰(zhàn)勝了設計者本人。又過了3年，這個程序戰(zhàn)勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的_。這個程序向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題。

　　機器的能力是否能超過人的，很多持否定意見的人的一個主要論據是：機器是人造的，其性能和動作完全是由設計者規(guī)定的，因此無論如何其能力也不會超過設計者本人。這種意見對不具備學習能力的機器來說的確是對的，可是對具備學習能力的機器就值得考慮了，因為這種機器的能力在應用中不斷地提高，過一段時間之后，設計者本人也不知它的能力到了何種水平。

　　機器學習有下面幾種定義： “機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能”。 “機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究”。 “機器學習是用數據或以往的經驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標準。” 一種經常引用的英文定義是：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

　　機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機器人運用。

　　機器學習的研究意義體現在哪里？以上就是艾威機器學習培訓機構為大家做出的介紹，報名參加機器學習培訓，可以撥打400-888-5228電話，或者在線咨詢課程顧問。

【艾威（中國）】簡介：

　　艾威（AVTECH）總部設在美國NEW JERSEY，是北美排行_的專業(yè)培訓機構,設有4大分校，數十個培訓點遍布北美、西歐和東亞;2000年進入中國，以培養(yǎng)國際化的中高端信息人才為己任,專注于國際前沿的新技術研發(fā)與信息科技新興行業(yè)的開拓教育。

　　艾威培訓（Avtech Institute of Technology)，源于美國，始于1998；是北美著名的培訓機構，公司總部位于美國新澤西州，2000年進入中國，以培養(yǎng)國際化的中高端信息人才為己任,專注于國際前沿的新技術研發(fā)新興行業(yè)的開拓教育,艾威主要的服務為培訓與咨詢兩大類，目前培訓的主要產品有：項目管理培訓、IT管理培訓、IT技術培訓、云計算大數據培訓、需求管理培訓、產品管理培訓，信息安全類，AI人工智能等....近十類上幾百門的課程的培訓與咨詢服務。
　　艾威進入中國這十八年來已經服務了超過5000多家客戶，獲得了良好的口碑！也成為了眾多500強企業(yè)指定的培訓服務供應商.
　　● 艾威培訓(Avtech Institute of Technology)，源于美國，始于1998.
　　● 艾威培訓(Avtech Institute of Technology)是Prometric，VUE，PSI等眾多國際認證中心授權的考點

　　● 2003年成為國際項目管理協會PMI授權的全球(PMP,PGMP,ACP,PBA)教育機構

　　● 2008年成為國際需求管理協會IIBA授權的全球(CCBA,CBAP)教育機構

　　● 2012年成為IT服務管理官方EXIN授權的ITIL，ITIL EXPERT,Prince2,EXIN Agile Scrum Master教育機構

　　● 2016年成為國際信息審計協會ISACA授權的CISA,CISM,CRISC,CGEIT,COBIT教育機構

　　● 2017年成為The Open Group授權的TOGAF企業(yè)架構的官方培訓機構。
　　● 2017年成為EPI 授權的數據中心CDCP培訓機構，華東地區(qū)_CDCP授權培訓機構，同時也是CDCP認證考試考場。
　　● 2017年成為國際外包專業(yè)協會(IAOP)_授權外包治理國際認證SGF(Sourcing GovernanceFoundation)。

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