原創(chuàng)2024-02-21小艾老師

CDMP數(shù)據(jù)管理專家認(rèn)證知識體系考證須知證書含金量培訓(xùn)大綱 3分鐘小視頻我要提問

CDMP認(rèn)證是目前全球認(rèn)可的數(shù)據(jù)管理方面專業(yè)認(rèn)證證書。它評估個人在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的知識和技能，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全等方面的能力。獲得CDMP認(rèn)證可以證明持證人具備專業(yè)的數(shù)據(jù)管理知識和能力。

中文名CDMP數(shù)據(jù)管理專家認(rèn)證
英文名Certified Data Management Professional
英文簡稱CDMP
頒證機(jī)構(gòu)DAMA（數(shù)據(jù)管理國際協(xié)會）
證書類別數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)架構(gòu)
同類認(rèn)證CDGA

圖書名稱：《DAMA-DMBOK2數(shù)據(jù)管理知識體系指南（第2版）》

圖書簡介：

本書是數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA國際）組織眾多國際資深專家對過去30多年數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域知識和實(shí)踐的總結(jié)，是市場上綜合了數(shù)據(jù)管理方方面面的一部具有權(quán)威性的基礎(chǔ)工具書。從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、參考數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、商務(wù)智能和數(shù)據(jù)參考管理、數(shù)據(jù)建模設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲和操作、數(shù)據(jù)集成和互操作、文檔和內(nèi)容管理、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理人員的道德要求等方面介紹了數(shù)據(jù)管理的知識體系。

推薦理由：

“這本書是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的權(quán)威指南，對于那些希望在數(shù)據(jù)管理方面取得成功的人來說，它是必讀之作。”

“DAMA 數(shù)據(jù)管理知識體系指南是一本綜合性的數(shù)據(jù)管理資源，它為讀者提供了全面的知識和實(shí)用的工具?！?/p>

“無論你是數(shù)據(jù)管理的新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士，這本書都能為你提供有價值的見解和指導(dǎo)?！?/p>

全書內(nèi)容及結(jié)構(gòu)：

提示：全書內(nèi)容的講解篇幅有點(diǎn)長，信息量有點(diǎn)大，請大家耐心看完，或者你也可以直接收藏本文，需要用到時再翻看！

1、知識體系框架

本書的理論框架（即，DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系）由DAMA車輪圖（11個職能領(lǐng)域）和DAMA環(huán)境因素六邊形圖（7個基本環(huán)境要素）共同構(gòu)成。

每項(xiàng)數(shù)據(jù)職能領(lǐng)域都在7個基本環(huán)境要素約束下開展工作，按照一定的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和實(shí)際商業(yè)過程的貢獻(xiàn)。用于指導(dǎo)組織的數(shù)據(jù)管理職能和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的評估工作，并建議和指導(dǎo)剛起步的組織去實(shí)施和提升數(shù)據(jù)管理。如下的矩陣以圖示方式給出此框架（DAMA職能框架）：

11個職能域

數(shù)據(jù)治理：通過建立一個能夠滿足企業(yè)數(shù)據(jù)需求的決策體系，為數(shù)據(jù)管理提供指導(dǎo)和監(jiān)督。
數(shù)據(jù)架構(gòu)：定義了與組織戰(zhàn)略協(xié)調(diào)的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖，以建立戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)需求及滿足需求的總體設(shè)計(jì)。
數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)：以數(shù)據(jù)模型的精確形式，進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、展示和溝通數(shù)據(jù)需求的過程。
數(shù)據(jù)存儲和操作：以數(shù)據(jù)價值_大化為目標(biāo)，在整個數(shù)據(jù)生命周期中，從計(jì)劃到銷毀的各種操作活動。
數(shù)據(jù)安全：確保數(shù)據(jù)隱私和機(jī)密性得到維護(hù)，數(shù)據(jù)不被破壞，數(shù)據(jù)被適當(dāng)訪問。
數(shù)據(jù)集成和互操作：包括與數(shù)據(jù)存儲、應(yīng)用程序和組織之間的數(shù)據(jù)移動和整合相關(guān)的過程。
文檔和內(nèi)容管理：用于管理非結(jié)構(gòu)化媒體數(shù)據(jù)和信息的生命周期過程，包括計(jì)劃、實(shí)施和控制活動，尤其是指支持法律法規(guī)遵從性要求所需的文檔。
參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)：包括核心共享數(shù)據(jù)的持續(xù)協(xié)調(diào)和維護(hù)，使關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體的真實(shí)信息，以準(zhǔn)確、及時和相關(guān)聯(lián)的方式在各系統(tǒng)間得到一致使用。
數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能：包括計(jì)劃、實(shí)施和控制流程來管理決策支持?jǐn)?shù)據(jù)，并使知識工作者通過分析報(bào)告從數(shù)據(jù)中獲得價值。
元數(shù)據(jù)：包括規(guī)劃、實(shí)施和控制活動，以便能夠訪問高質(zhì)量的集成元數(shù)據(jù)，包括定義、模型、數(shù)據(jù)流和其他至關(guān)重要的信息（對理解數(shù)據(jù)及其創(chuàng)建、維護(hù)和訪問系統(tǒng)有幫助）。
數(shù)據(jù)質(zhì)量：包括規(guī)劃和實(shí)施質(zhì)量管理技術(shù)，以測量、評估和提高數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的適用性。

2、核心章節(jié)及內(nèi)容介紹

全書共17章。核心章節(jié)及有關(guān)內(nèi)容，如下：

◆ 數(shù)據(jù)治理：

通過建立一個能夠滿足企業(yè)需求的數(shù)據(jù)決策體系，為數(shù)據(jù)管理提供指導(dǎo)和監(jiān)督。這些權(quán)限和責(zé)任的建立應(yīng)該考慮到組織的整體需求。（參見第3章）

◆ 數(shù)據(jù)架構(gòu)：

定義了與組織戰(zhàn)略協(xié)調(diào)的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“藍(lán)圖”，指導(dǎo)基于組織的戰(zhàn)略目標(biāo)，指定符合戰(zhàn)略需求的數(shù)據(jù)架構(gòu)。（參見第4章）

◆ 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)：

以數(shù)據(jù)模型（data model.）的精確形式，進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、展示和溝通數(shù)據(jù)需求的過程。（參見第5章）

◆ 數(shù)據(jù)存儲和操作：

以數(shù)據(jù)價值_大化為目標(biāo)，包括存儲數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和支持活動，以及在整個數(shù)據(jù)生命周期中，從計(jì)劃到銷毀的各種操作活動。（參見第6章）

◆ 數(shù)據(jù)安全：

這一活動確保數(shù)據(jù)隱私和安全，數(shù)據(jù)的獲得和使用必須要有安全的_。（參見第7章）

◆ 數(shù)據(jù)集成和互操作：

包括與數(shù)據(jù)存儲、應(yīng)用程序和組織之間的數(shù)據(jù)移動和整合相關(guān)的過程。（參見第8章）

◆ 文檔和內(nèi)容管理：

用于管理非結(jié)構(gòu)化媒體的數(shù)據(jù)和信息的生命周期過程，包括計(jì)劃、實(shí)施和控制活動，尤其是指支持法律法規(guī)遵從性要求所需的文檔。（參見第9章）

◆ 參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理：

包括核心共享數(shù)據(jù)的持續(xù)協(xié)調(diào)和維護(hù)，使關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體的真實(shí)信息，以準(zhǔn)確、及時和相關(guān)聯(lián)的方式在各系統(tǒng)間得到一致使用。（參見第10章）

◆ 數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能：

包括計(jì)劃、實(shí)施和控制流程，來管理決策支持?jǐn)?shù)據(jù)，并使知識工作者通過分析報(bào)告從數(shù)據(jù)中獲得價值。（參見第11章）

◆ 元數(shù)據(jù)管理：

包括規(guī)劃、實(shí)施和控制活動，以便能夠訪問高質(zhì)量的集成元數(shù)據(jù)，包括定義、模型、數(shù)據(jù)流和其他至關(guān)重要的信息（對理解數(shù)據(jù)及其創(chuàng)建、維護(hù)和訪問系統(tǒng)有幫助）。（參見第12章）

◆ 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：

包括規(guī)劃和實(shí)施質(zhì)量管理技術(shù)，以測量、評估和提高數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的適用性。（參見第13章）

除了有關(guān)知識領(lǐng)域的章節(jié)外，還包含以下主題章節(jié)：

數(shù)據(jù)處理倫理（Data Handling Ethics）：描述了關(guān)于數(shù)據(jù)及其應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)倫理規(guī)范在促進(jìn)信息透明、社會責(zé)任決策中的核心作用。數(shù)據(jù)采集、分析和使用過程中的倫理意識對所有數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士有指導(dǎo)作用。（參見第2章）

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)（Big Data and Data Science）：描述了針對大型的、多樣化數(shù)據(jù)集收集和分析能力的提高而出現(xiàn)的技術(shù)和業(yè)務(wù)流程。（參見第14章）

數(shù)據(jù)管理成熟度評估（Data Management Maturity Assessment）：概述了評估和改進(jìn)組織數(shù)據(jù)管理能力的方法。（參見第15章）

數(shù)據(jù)管理組織和角色期望（Data Management Organization and Role Expectations）：為組建數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)、實(shí)現(xiàn)成功的數(shù)據(jù)管理活動提供了實(shí)踐提供和參考因素。（第16章）

數(shù)據(jù)管理和組織變革管理（Data Management and Organizational Change Management ）：描述了如何計(jì)劃和成功地推動企業(yè)文化變革，文化的變革是將數(shù)據(jù)管理實(shí)踐有效地嵌入組織中必然結(jié)果。（第17章）

3、部分核心知識點(diǎn)內(nèi)容

1）數(shù)據(jù)管理

（1）數(shù)據(jù)管理九大核心原則

圖. 數(shù)據(jù)管理九大核心原則

數(shù)據(jù)是有獨(dú)立屬性的資產(chǎn)：數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，但相比其他資產(chǎn)，其在管理方式的某些方面有很大差異。對比金融和實(shí)物資產(chǎn)，其中_明顯的一個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用過程中不會產(chǎn)生消耗。

數(shù)據(jù)價值能夠并且應(yīng)該通過經(jīng)濟(jì)術(shù)語來表達(dá)：將數(shù)據(jù)稱為資產(chǎn)意味著它有價值。雖然有技術(shù)手段可以測量數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，但還未形成這樣做的標(biāo)準(zhǔn)來衡量其價值。想要對其數(shù)據(jù)做出更好決策的組織應(yīng)該開發(fā)一致的方法來量化該價值。他們還應(yīng)該衡量低質(zhì)量數(shù)據(jù)的成本和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的好處。

管理數(shù)據(jù)意味著管理數(shù)據(jù)的質(zhì)量：確保數(shù)據(jù)符合應(yīng)用的要求是數(shù)據(jù)管理的首要目標(biāo)。為了管理質(zhì)量，組織必須確保他們了解利益相關(guān)者對質(zhì)量的要求，并根據(jù)這些要求度量數(shù)據(jù)。

管理數(shù)據(jù)需要元數(shù)據(jù)：管理任何資產(chǎn)都需要首先擁有該項(xiàng)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)（員工人數(shù)，賬戶號碼等）。用于管理和如何使用的數(shù)據(jù)都叫元數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)無法拿在手中或觸摸到，要理解它是什么以及如何使用它，需要以元數(shù)據(jù)的形式定義這些知識。元數(shù)據(jù)源于與數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和使用相關(guān)的一系列流程，包括架構(gòu)、建模、管理、治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、系統(tǒng)開發(fā)、IT和業(yè)務(wù)運(yùn)營以及分析。

管理數(shù)據(jù)需要計(jì)劃：即便是小型組織也可能有復(fù)雜的技術(shù)和業(yè)務(wù)流程藍(lán)圖。數(shù)據(jù)在多個地方被創(chuàng)建，且因?yàn)槭褂眯枰诤芏啻鎯ξ恢瞄g移動。需要一些協(xié)調(diào)工作來保持_終結(jié)果的一致，需要從架構(gòu)和流程的角度進(jìn)行規(guī)劃。

管理數(shù)據(jù)是跨職能的工作：它需要一系列的技能和專業(yè)知識，因此單個團(tuán)隊(duì)無法管理組織的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理需要技術(shù)能力、非技術(shù)技能以及協(xié)作能力。

數(shù)據(jù)管理需要企業(yè)級視角：雖然數(shù)據(jù)管理存在很多本地應(yīng)用程序，但它必須能夠有效地被應(yīng)用于整個企業(yè)。

數(shù)據(jù)是流動的，數(shù)據(jù)管理必須不斷發(fā)展演進(jìn)，以跟上數(shù)據(jù)創(chuàng)建的方式、應(yīng)用的方式和消費(fèi)者的變化。

數(shù)據(jù)管理是全生命周期的管理：數(shù)據(jù)是有生命周期的，因此數(shù)據(jù)管理需要管理它的生命周期。因?yàn)閿?shù)據(jù)又將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)生命周期本身可能非常復(fù)雜。數(shù)據(jù)管理實(shí)踐活動需要考慮數(shù)據(jù)的整個生命周期。

（2）知識領(lǐng)域語境關(guān)系圖

圖. 知識領(lǐng)域語境關(guān)系圖

描述了知識領(lǐng)域的細(xì)節(jié)，包括與人員、流程和技術(shù)相關(guān)的細(xì)節(jié)。它們基于產(chǎn)品管理（供應(yīng)者、輸入、活動、交付成果和消費(fèi)者）的SIPOC圖的概念。

語境關(guān)系圖將活動放在中心，這些活動生產(chǎn)了滿足利益相關(guān)者需求的可交付成果。每個語境關(guān)系圖都以知識領(lǐng)域的定義和目標(biāo)開始。

驅(qū)動目標(biāo)（中心）的活動分為四個階段：計(jì)劃（P）、開發(fā)（D）、操作（O）和控制（C）。

在左側(cè)流入活動中是輸入和供應(yīng)商。右側(cè)從活動中流出是交付成果和消費(fèi)者。參與者列在活動下方。

底層是影響知識領(lǐng)域各個方面的工具、技術(shù)和度量標(biāo)準(zhǔn)。

（3）DAMA金字塔

圖．DAMA金字塔圖

第1階段：組織購買包含數(shù)據(jù)庫功能的應(yīng)用程序。這意味著組織以此作為數(shù)據(jù)建模、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)安全的起點(diǎn)。要使系統(tǒng)在其數(shù)據(jù)環(huán)境中運(yùn)行，還需要做數(shù)據(jù)集成和交互操作方面的工作。

第2階段：一旦他們開始使用應(yīng)用程序，他們將發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)。但獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)取決于可靠的元數(shù)據(jù)和一致的數(shù)據(jù)架構(gòu)。它們說明了來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是如何協(xié)同工作的。

第3階段：管理數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)和架構(gòu)需要嚴(yán)格地實(shí)踐數(shù)據(jù)治理，為數(shù)據(jù)管理活動提供體系性支持。數(shù)據(jù)治理還支持戰(zhàn)略計(jì)劃的實(shí)施，如文檔和內(nèi)容管理、參考數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能，這些黃金金字塔中的高級應(yīng)用都會得到充分地支持。

第4階段：該組織充分利用了良好管理數(shù)據(jù)的好處，并提高了其分析能力。

2）數(shù)據(jù)處理倫理

（1）數(shù)據(jù)處理倫理語境關(guān)系圖

描述構(gòu)成數(shù)據(jù)管理倫理的基本原則；闡述數(shù)據(jù)倫理處理方法如何幫助組織避免數(shù)據(jù)的非正常使用及由此帶來的對客戶、聲譽(yù)或更廣大群體的危害。

圖. 數(shù)據(jù)處理倫理語境關(guān)系圖

（2）數(shù)據(jù)倫理準(zhǔn)則

尊重他人: 這個準(zhǔn)則反映了對待人類_基本的倫理要求，即尊重個人尊嚴(yán)和自主權(quán)。

行善原則：這條準(zhǔn)則有兩個要素：_，不傷害；第二，將利益_大化、傷害_小化。

公正：這一準(zhǔn)則認(rèn)為待人公平和公正

（3）建立合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理文化

建立合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理文化需要理解現(xiàn)有實(shí)踐，定義預(yù)期行為，將它們編入策略和道德規(guī)范，并提供培訓(xùn)和進(jìn)行監(jiān)督，以強(qiáng)制執(zhí)行預(yù)期行為，與管理數(shù)據(jù)和改變文化相關(guān)的其他舉措一樣，這一過程需要強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)層的推動。

合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理顯然包括遵守法律。它也會影響組織內(nèi)部和外部對數(shù)據(jù)的分析、解釋和利用方式，重視倫理道德行為的組織文化不僅要有行為準(zhǔn)則，還要確保有清晰的溝通和治理機(jī)制，以支持那些意識到不道德行為或風(fēng)險(xiǎn)的員工。

圖. 倫理風(fēng)險(xiǎn)模型

（4）主要觀點(diǎn)

組織需要以合乎倫理道德的方式處理數(shù)據(jù)，否則就有風(fēng)險(xiǎn)，就有可能失去客戶、員工、合作伙伴和其他利益相關(guān)方的信任；

數(shù)據(jù)倫理植根于社會的基本原則和倫理道德的基本述求；

與數(shù)據(jù)相關(guān)的監(jiān)管基于這些相同的原則和要求，但監(jiān)管不能涵蓋所有意外情況。因此，組織必須考慮到自己行為的倫理道德規(guī)范；

組織應(yīng)該為它們處理數(shù)據(jù)培養(yǎng)道德責(zé)任文化，這不僅是為了符合合規(guī)要求，同時也是本來就應(yīng)該做的正確的事；

合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理_終將為組織提供競爭優(yōu)勢，因?yàn)樗切湃蔚幕A(chǔ)。

3）數(shù)據(jù)建模和設(shè)計(jì)

（1）數(shù)據(jù)建模與設(shè)計(jì)語境關(guān)系圖

數(shù)據(jù)建模與設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)建模是發(fā)現(xiàn)、分析和確定數(shù)據(jù)需求的過程，然后用一種用稱為數(shù)據(jù)模型的精確形式表示和傳遞這些數(shù)據(jù)需求。這個過程是循環(huán)迭代的，可能包括概念、邏輯和物理模型。

圖. 數(shù)據(jù)建模與設(shè)計(jì)語境關(guān)系圖

4）數(shù)據(jù)集成和互操作

定義：管理和整合在應(yīng)用系統(tǒng)和組織內(nèi)部，或者應(yīng)用系統(tǒng)與組織之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。

圖. 數(shù)據(jù)集成和互操作語境關(guān)系圖

5）大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)

大數(shù)據(jù)不僅是指數(shù)據(jù)量大，也包括數(shù)據(jù)的種類（結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的，文檔（documnents）、文件(files)、音頻、視頻、流數(shù)據(jù)等）, 以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。那些從數(shù)據(jù)中探究并研發(fā)預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、規(guī)范性模型和分析方法、并將研發(fā)結(jié)果部署供相關(guān)方進(jìn)行分析的人，被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)：多種不同類型的數(shù)據(jù)集合（大數(shù)據(jù)）和分析（數(shù)據(jù)科學(xué)，解析，可視化），都是為了洞察和解決分析初始時未知的問題。

圖. 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)語境關(guān)系圖

隨著大數(shù)據(jù)被加載到數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能環(huán)境中，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)被用來為組織提供前瞻性的視圖（“擋風(fēng)玻璃”）。使用不同種類的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)預(yù)測能力、基于模型的實(shí)時分析能力，能夠?yàn)榻M織未來的發(fā)展方向提供更深刻的洞察能力。

圖. 收斂信息三角型

要想利用大數(shù)據(jù)，就需要改變數(shù)據(jù)的管理方式。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫都基于關(guān)系模型，而大數(shù)據(jù)一般不采用關(guān)系模型組織數(shù)據(jù)。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫依賴于ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）的概念。大數(shù)據(jù)解決方案，如數(shù)據(jù)湖，則依賴于ELT的概念——先加載后轉(zhuǎn)換。更加重要的是，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度和容量帶來了挑戰(zhàn)，需要在數(shù)據(jù)管理的各個關(guān)鍵領(lǐng)域中采用不同的方法，如集成、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。

圖 DW/BI概念和大數(shù)據(jù)架構(gòu)

6）數(shù)據(jù)管理成熟度評估

成熟度模型通過描述各階段能力特點(diǎn)來定義成熟度的級別。當(dāng)一個組織滿足某階段能力特征時，就可以評估其成熟度等級，并制定一個提高能力的計(jì)劃。它還可以幫助組織在等級評估的指導(dǎo)下進(jìn)行改進(jìn)，與競爭對手或合作伙伴進(jìn)行比較。在每一個新等級，能力評估會變得更加一致、可預(yù)測和可靠。當(dāng)能力呈現(xiàn)出與等級不符的特征時，等級會得到提升。但能力水平有既定順序，不能跳過任何等級。