課程概述
本課程將提供對 LangChain 框架的全面介紹,包括其核心概念、組件、安裝和使用。課程內容將涵蓋如何通過 LangChain 調用大型語言模型(LLM)進行有效溝通,以及如何設計和解析模型輸出。此外,課程還將深入探討如何通過 Chain 機制串聯(lián)不同的組件,以及如何利用 Memory 功能保存和利用對話上下文。Agent部分將介紹代理的概念和高級應用,包括如何實現(xiàn)角色扮演和自動化任務執(zhí)行。最后,課程將通過實戰(zhàn)項目,指導學員構建客服 Chatbot 和知識庫問答系統(tǒng),將理論知識應用于實際場景中。
課程對象
課程適合對人工智能和自然語言處理感興趣的初學者,以及希望快速上手并實踐智能對話系統(tǒng)開發(fā)的技術愛好者。目標受眾應具備以下基本技術基礎:
- 基本的編程知識:了解至少一種編程語言(如 Python),能夠進行基本的代碼編寫和調試。
- 對 API 調用有基本了解:知道如何使用 API 進行數(shù)據(jù)交互,包括發(fā)送請求和處理響應。
- 對自然語言處理有初步認識:對 NLP 的基本概念有所了解,能夠理解文本數(shù)據(jù)的基本處理方式。
- 愿意學習和實踐:具備學習新技能的熱情,愿意通過實驗和項目實踐來鞏固知識。
課程提供了豐富的 Jupyter Notebook 實驗環(huán)境和 OpenAI API 密鑰,旨在幫助學員在無需深入技術細節(jié)的情況下,輕松上手并實踐課程中的知識點。通過這些資源,學員可在實踐中快速掌握 LangChain 框架的使用,構建自己的智能對話應用。
課程目標
課程旨在培養(yǎng)學員在人工智能和自然語言處理領域的專業(yè)技能,特別是在使用LangChain 框架進行應用開發(fā)方面。
- 理解大語言模型(LLM)的工作原理:學員將學習大語言模型的基本概念,包括它們的預測能力和局限性,以及如何通過 LangChain 框架有效地調用這些模型。
- 掌握 LangChain 框架的核心組件:學員將熟悉 LangChain 的各個組件,如模型、提示模板、數(shù)據(jù)檢索、記憶和代理,以及如何將這些組件組合使用以構建復雜的應用。
- 提升提示工程能力:課程將教授如何設計有效的提示(prompts)來激發(fā)大語言模型的潛力,以及如何從模型輸出中提取和解析結構化信息。
- 構建和優(yōu)化對話系統(tǒng):學員將學習如何使用 LangChain 構建客服 Chatbot,包括對話管理、上下文記憶和知識庫集成,以提供流暢且信息豐富的客戶服務。
- 實現(xiàn)知識庫問答系統(tǒng):課程將指導學員開發(fā)基于 LangChain 的知識庫問答系統(tǒng),解決實際工作中的信息檢索和問答需求。
- 探索高級應用和代理技術:學員將了解如何利用 LangChain 的高級功能,如檢索增強生成(RAG)、異步通信機制和角色扮演(CAMEL),以及如何創(chuàng)建自治代理來執(zhí)行復雜任務。
- 實踐項目開發(fā):通過綜合演練和項目實戰(zhàn),學員將在實際項目中應用所學知識,提升解決實際問題的能力,增強項目管理和團隊協(xié)作經(jīng)驗。
- 提升技術溝通和創(chuàng)新能力:課程鼓勵學員在開發(fā)過程中進行有效溝通,理解用戶需求,并在 LangChain 框架內創(chuàng)新解決方案。
課程收益
- 深入理解人工智能:掌握大型語言模型(LLM)的工作原理和 LangChain 框架的核心組件,為您在 AI 領域的深入學習和應用打下堅實基礎。
- 提升技術技能:通過實踐 LangChain 框架,提高您的編程能力、API 調用技巧和自然語言處理知識,使您能夠獨立開發(fā)和優(yōu)化智能對話系統(tǒng)。
- 增強提示工程能力:學習如何設計有效的提示來激發(fā)大語言模型的潛力,并從模型輸出中提取和解析結構化信息,提升您的數(shù)據(jù)處理能力。
- 構建實用對話系統(tǒng):指導您使用 LangChain 構建客服 Chatbot 和知識庫問答系統(tǒng),解決實際工作中的信息檢索和問答需求,增強您的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
- 探索 AI 的前沿技術:了解并實踐 LangChain 的高級功能,如檢索增強生成(RAG)、異步通信機制和角色扮演(CAMEL),拓寬您的技術視野。
- 提升項目管理能力:通過綜合演練和項目實戰(zhàn),增強解決實際問題的能力,提升項目管理和團隊協(xié)作經(jīng)驗。
- 激發(fā)創(chuàng)新思維:鼓勵您在開發(fā)過程中進行有效溝通,理解用戶需求,并在 LangChain 框架內創(chuàng)新解決方案,提升您的創(chuàng)新能力。
課程時長3天
課程大綱
章節(jié) | 內容 |
LangChain 的基本概念和環(huán)境準備 | ? 大語言模型的概念 ? LangChain 的概念和組件 | ? 安裝 LangChain 環(huán)境 ? 使用 LangChain 調用 LLM API |
模型的調用、提示工程和輸出解析 | ? 模型 I/O ? 提示工程 | ? 輸出解析 |
Chain:串聯(lián)不同的組件 | ? Chain 的概念 ? LLMChain | ? Sequential Chain ? RouterChain |
Memory:保存對話上下文 | ? Memory 概述 ? Conversation Chain ? Conversation Buffer Memory(緩沖記憶) | ? Conversation Buffer Window Memory ? Conversation Summary Memory ? Conversation Summary Buffer Memory |
Agent:代理 | ? Agent 概念和體系 ? React 框架 ? 結構化工具對話代理 | ? 自主詢問搜索代理 ? 計劃與執(zhí)行代理 |
LangChain 高級應用 | ? 工具和工具箱 ? 實現(xiàn)檢索增強生成 RAG ? 連接數(shù)據(jù)庫 | ? 回調函數(shù)實現(xiàn)異步通信機制 ? CAMEL:實現(xiàn)角色扮演 ? 自治代理 |
綜合演練:構建客服 Chatbot | ? 技術架構 | ? 實現(xiàn)步驟 |
項目實戰(zhàn):開發(fā)知識庫問答系統(tǒng) | ? 技術框架 | ? 核心實現(xiàn)機制 |
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實戰(zhàn)操作:課程注重實戰(zhàn)操作,讓您在理解理論的同時,通過大量實戰(zhàn)練習掌握每個知識點。
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