章節(jié) | 模塊 | 內容 |
導入:一起登陸AI星球——建立對AI大模型的清晰認知 | 一、登陸AI星球 | 1. AI的4要素 1)算法??? 2)算力??? 3)數(shù)據(jù)??? 4)場景 | 2. AI國貨之光-DeepSeek的全解析 1)發(fā)展路徑分析 2)技術內核 3)DeepSeek與Chatgpt的PK戰(zhàn) 4)DeepSeek的底層邏輯與應用實例 |
二、開啟AI大門:AI大模型的工作原理 | 1. AI大模型的基本工作機制:如何通過大規(guī)模預訓練和微調來生成自然語言文本? 2. 辦公場景中的應用 1)客戶服務:自動回復機器人 | 2)內容生成:自動翻譯,報告生成 3)數(shù)據(jù)分析:圖表制作,數(shù)據(jù)透視 互動示范:學員親自體驗AI大模型的對話能力和應用效果,加深技術原理的理解 |
三、探索AI世界:AI大模型的潛力與能力邊界 | 1. AI大模型的潛力 1)大信息量:超大數(shù)據(jù)(數(shù)百萬行)及超大文件 (30MB)以上的文件處理注意事項 2)高質量內容:高敏感內容(政策性文件,法律性文件,醫(yī)療健康等)的處理注意事項 3)提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升測算方式 | 2. AI大模型的能力邊界 1)復雜上下文(背景)情境下的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式 2)高精度內容時的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式 3)場景匯總:GPT-4/O版本下的應用能力邊界 場景應用:有效規(guī)避AI大模型的局限性 1)法律場景:法律條款解讀的演示以及根因分析 2)醫(yī)療顧問:醫(yī)療咨詢演示以及根因分析 |
場景一:文檔處理 | 工具:《AI辦公寶典V2.0》辦公場景篇 |
第一劍:報告自動生成 工作痛點:手工生成報告費時費力,且容易因為人為疏忽導致數(shù)據(jù)錯誤或格式不規(guī)范。 | 一、應用場景(可基于客戶需求選擇或定制) | 1. 各類崗位工作日報/周報/月報(銷售團隊,運營團隊等) 2. 基于固定信息生成報告(如學習心得,會議紀要,分析預測) 3. 產(chǎn)品需求說明文檔生成 | 4. 消費者/客戶畫像分析生成 5. 市場營銷分析報告/決策報告 6. 進階技能:行業(yè)戰(zhàn)略分析報告 |
二、AI大模型生成格式規(guī)范的報告 | 1. 數(shù)據(jù)的提取和組織 2. 內容的邏輯結構 | 3. 格式的設置 |
三、操作要點 | 1. “數(shù)據(jù)投喂”的操作方法 2. 核心場景的Prompt提示詞 | 3. 人工的調整與校準——控制內容質量 4. “場景-IPO原則-Prompt-校準”的關鍵操作鏈條 |
四、學習實踐 | 案例:月度銷售報告自動生成(示例可靈活調整) 練習:使用AI大模型生成特定格式的報告 | 成果產(chǎn)出:學員將使用AI大模型輸入銷售數(shù)據(jù),自動生成包括圖表和文字分析的完整報告,學習如何配置模板和調整生成內容 |
第二劍:文檔摘要提煉 工作痛點:閱讀和理解長篇文檔耗時且枯燥,容易錯過關鍵信息,市場分析報告通常篇幅較長,快速獲取關鍵信息對決策者至關重要 | 一、應用場景 | 1. 【通用類】GPT幫助理解文章內容——“這篇文章講了什么?” 2. 會議紀要,講話內容提煉為高質量摘要 3. 閱讀筆記,讀書心得,學習心得提煉總結 | 4. 會議,采訪等錄音稿轉換文字并提煉摘要 5. 進階技能:原創(chuàng)內容“二次創(chuàng)造”并進行內容深化 |
二、文檔中提取關鍵摘要 | 1. 通過AI大模型提煉重要信息 | 2. 通過AI大模型提高閱讀效率 |
三、學習實踐 | 案例:長篇市場分析報告摘要,并進行二次深化創(chuàng)作 練習: 1. “文檔投喂” 2. 提取文檔的關鍵內容和要點 3. 控制報告類內容和輸出標準的關鍵Prompt提示詞 | 成果產(chǎn)出:從一份詳細的市場分析報告中提取出主要觀點和結論,使用AI大模型生成簡明扼要的摘要,并基于摘要和新的工作要求,二次創(chuàng)作一篇新的市場分析報告。 |
第三劍:自動做PPT 工作痛點:做PPT的時候,我們往往會遇到時間要求緊,內容組織難,信息檢索繁等耗時,勞心的困難 | 一、應用場景 | 1. 工作總結 2. 企業(yè)介紹 | 3. 技能培訓 4. 產(chǎn)品介紹 |
二、生產(chǎn)PPT的2個路徑 | 1. 投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整 | 2. 全網(wǎng)搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調整 |
三、學習實踐 | 成果產(chǎn)出:你是公司的銷冠,接到公司的邀請,要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享 |
場景二:數(shù)據(jù)與會議 | 工具:《AI辦公寶典V2.0》表格場景篇 |
第四劍:數(shù)據(jù)分析 工作痛點:數(shù)據(jù)輸入和校驗的工作繁瑣且易出錯,影響數(shù)據(jù)的準確性和及時性,數(shù)據(jù)校驗也需要耗費大量時間。 | 一、基于數(shù)據(jù)分析四步法,AI與人的共同協(xié)作 | 第一步:取數(shù) 第二步:建模 | 第三步:分析 第四步:決策 |
二、操作要點 | 1. 對源數(shù)據(jù)進行理解 | 2. 基于分析需求 |
三、學習實踐: | 成果產(chǎn)出:你是一家連鎖經(jīng)營餐廳的總經(jīng)理,當你拿到了今天的門店運營數(shù)據(jù),通過GPT開展分析 |
第五劍:數(shù)據(jù)圖表 工作痛點:管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業(yè)績數(shù)據(jù),手工分析數(shù)據(jù)和制作圖表耗時費力,且對技術要求較高。 | 一、AI出圖3步 | 第一步:取數(shù)——指定某個數(shù)據(jù)區(qū)域、指定某個字段 | 第二步:定圖——確定想要的圖表類型 第三步:輸出——圖標、數(shù)據(jù)源 |
二、操作要點 | 定義:指定數(shù)據(jù)源 1. 定義數(shù)據(jù)維度,取值范圍,計量標準 2. 定義輸出標準,圖表類型 | 3. 常見圖表生成思路及操作標準 案例:門店投入產(chǎn)出分析、門店經(jīng)營雷達圖 |
三、學習實踐 | 案例:季度業(yè)績數(shù)據(jù)分析與圖表生成 練習:分析表格數(shù)據(jù)并生成可視化圖表 | 成果產(chǎn)出:掌握使用AI大模型分析季度業(yè)績數(shù)據(jù),生成包括柱狀圖、折線圖等在內的多種圖表,學習如何直觀展示數(shù)據(jù)分析結果。 |
第六劍:會議信息 | 方式一:實時記錄會議信息(3大適用場景) | 1. 專業(yè)會議記錄 2. 專屬同傳 | 3. 培訓學習助手 |
方式二:上傳音視頻文件生成(3大適用場景) | 1. 音頻直接轉文字 | 2. 視頻直接轉文字 3. 專業(yè)翻譯 |
模塊三:圖像處理場景 | 工具:《AI辦公寶典V2.0》圖像場景篇 |
第七劍:圖像文字識別(OCR) 工作痛點:許多文檔仍然是紙質形式,掃描后需要進行文字識別和編輯,手工輸入掃描文檔中的文字既耗時又容易出錯,影響工作效率。 | 一、應用場景: | 1. 圖片內容的文字識別并轉化 2. PDF內容的文字識別并轉化 3. 打印文稿的文字識別并轉化 | 4. 名片,圖冊等復雜圖文內容的識別并轉化 5. 圖片的自動化理解,說明及詳細描述生成 |
二、操作須知: | 1. 光學字符識別(OCR)技術的基本原理 2. 計算機視覺(CV)原理與應用 | 3. 使用AI大模型進行圖像文字識別和編輯 |
三、學習實踐: | 案例:掃描各類復雜圖文信息,并進行識別與編輯 練習:使用AI大模型處理掃描文檔中的文字 | 成果產(chǎn)出:掌握將各類實體文件轉換為可編輯的文字文件,使用AI大模型進行識別和編輯,確保內容準確無誤。 |
第八劍:AI繪畫 案例:Jerry的第一張AI“作品” | 一、簡單圖像的提示詞的結構 | 1. 主體是什么 2. 重要細節(jié)&背景 | 3. 風格、媒介、藝術家 4. 參數(shù) |
二、復雜圖像的提示詞的結構 | 1. 類型是什么? 2. 主體是什么 3. 環(huán)境是怎樣的? 4. 構圖是怎樣的? | 5. 拍攝媒介是什么? 6. 風格 7. 參數(shù) |
三、學習實踐: | 工具:《繪畫篇AI辦公寶典》 | 練習:繪制一副屬于自己的AI自畫像 |
第九劍:AI數(shù)字人 對比:短平快的基礎版vs以假亂真的專業(yè)版 虛擬數(shù)字人:一種利用計算機圖形學和人工智能技術創(chuàng)造的數(shù)字化人物形象,能夠在虛擬環(huán)境中進行互動和表達 | 一、5 大應用場景 | 1. 社交媒體-虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅在各大社交媒體平臺上進行內容創(chuàng)作和互動 2. 品牌營銷-品牌利用虛擬數(shù)字人進行廣告宣傳、產(chǎn)品推廣和品牌形象塑造 3. 娛樂產(chǎn)業(yè)-游戲、電影和動畫中的虛擬角色設計和應用 | 4. 教育培訓-虛擬教師、虛擬導師在教育培訓中的應用 5. 客戶服務-虛擬客服在電商、金融等行業(yè)中的應用 |
二、2大主流虛擬數(shù)字人制作工具(HEYGEN、D-ID 二選一實操演練) | 工具一:HEYGEN——相對專業(yè),但門檻高 | 工具二:D-ID——入門簡單后面深 |
三、虛擬數(shù)字人視頻制作(實操演練) | 1. 形象設計和創(chuàng)建 2. 虛擬數(shù)字人動畫制作和編輯 | 3. 虛擬數(shù)字人視頻的后期處理和優(yōu)化 |
回顧與總結: | 1. AI人工智能基礎知識與關鍵認知 | 2. 九個核心辦公場景的操作步驟和技巧 |
學員展示:學員展示練習成果并進行討論 |